Midscene 是一个辅助 UI 自动化的 SDK,运行时稳定性很关键——即保证每次运行都能运行相同的动作。为了保持这种稳定性,我们希望你提供详细的指令,以帮助 AI 清晰地理解并执行。
如果你需要一个 '目标到任务' 的 AI 规划工具,不妨基于 Midscene 自行开发一个。
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Midscene 存在一些局限性,我们仍在努力改进。
Midscene 需要一个能够理解用户界面的多模态大型语言模型。目前,我们发现 OpenAI 的 GPT-4o 表现最好,远超其它模型。
你可以根据需要自定义模型服务。
图像分辨率和元素数量(即 Midscene 创建的 UI 上下文大小)会显著影响 token 消耗。
以下是一些典型数据:
任务 | 分辨率 | Prompt Tokens / 价格 | Completion Tokens / 价格 |
---|---|---|---|
拆解(Plan)执行步骤,分析如何在 eBay 进行一次搜索 | 1280x800 | 6,975 / $0.034875 | 150 / $0.00225 |
定位(Locate)eBay 上的搜索框 | 1280x800 | 8,004 / $0.04002 | 92 / $0.00138 |
提取(Query)eBay 搜索结果的商品信息 | 1280x800 | 13,403 / $0.067015 | 95 / $0.001425 |
这些价格数据测算于 2024 年 8 月
这些信息:
由于 Midscene.js 每次进行规划(Planning)和查询(Query)时都会调用 AI,其运行耗时可能比传统 Playwright 用例增加 3 到 10 倍,比如从 5 秒变成 20秒。目前,这一点仍无法避免。但随着大型语言模型(LLM)的进步,未来性能可能会有所改善。
尽管运行时间较长,Midscene 在实际应用中依然表现出色。它独特的开发体验会让代码库易于维护。我们相信,集成了 Midscene 的自动化脚本能够显著提升项目迭代效率,覆盖更多场景,提高整体生产力。
简而言之,虽然偏慢,但这些投入一定都是值得的。
一般是 viewport deviceScaleFactor
参数与系统环境不匹配造成的。如果你在 Mac 系统下运行,可以把它设成 2 来解决。